近日，OpenAI近日最新推出的Sora模型，这是OpenAI的首款“文生视频”模型，超越了同行数个量级，再次引发业内热议。

　　马斯克表示“人类愿赌服输”;前阿里巴巴副总裁，Lepton AI公司创始人贾扬清则直接评价Sora“真的非常牛”;周鸿祎则预言“AGI实现将从10年缩短至1年”，并连续多天发表评论指出“Sora的出现应该令人感到兴奋，面对人工智能，焦虑没用，要主动拥抱，积极参与，成为推动者”“Al在搅乱整个行业，改变游戏规则”......

　　Sora是人工智能领域的一次重大突破，给世界带来前所未有的冲击。在Sora等AI技术的快速发展和应用下，商业世界正在迎来一场全新的革命。在AI时代，制造企业也需要不断适应和应对这些变化，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

　　作为前沿技术的探索者，谷器数据在将AI、大数据等新一代信息技术与工业融合的过程中，深刻感受到新一代人工智能技术的出现将为制造企业数字化转型带来了无限可能，具体体现在以下几个方面：

　　1.智能化生产与决策：通过深度学习、机器学习等先进AI技术，制造企业可以实现生产线的智能优化，提高生产效率和产品质量。例如，预测性维护系统基于实时数据分析设备状态，预防故障发生;智能排产系统根据订单需求和资源约束自动安排最优生产计划。

　　2.增强质量控制：利用计算机视觉和传感器网络，企业能够对生产过程进行高精度的质量检测，确保产品符合严格的规格标准。AI还能通过分析大量数据来识别质量问题的根本原因，帮助企业持续改进生产工艺。

　　3.柔性制造与定制化服务：借助AI驱动的智能制造平台，制造企业能快速响应市场需求变化，实现小批量、多品种的柔性生产，并提供个性化的定制化产品和服务，提升市场竞争力。

　　4.供应链协同与优化：运用人工智能优化供应链管理，实现物料采购、库存管理和物流配送的精准预测和高效执行，降低运营成本并提升整个产业链的协作效率。

　　5.绿色可持续发展：AI技术助力企业更好地实施节能减排策略，通过能源使用预测及优化算法，减少浪费，推动制造业向更加环保、可持续的方向发展。

　　6.人力资源升级与培训：结合虚拟现实(VR)、增强现实(AR)以及AI教育平台，企业可以更有效地进行员工培训，提升技能水平，同时促进人机协同工作模式的发展，实现人力资源价值最大化。

　　7.数据驱动的企业战略：大数据分析与AI相结合，使得企业能够在海量数据中提炼出关键洞察，为高层决策提供强有力的支持，从而制定出更具前瞻性和适应性的企业发展战略。

　　新一代人工智能技术在推动制造企业数字化转型的过程中，不仅有助于提升企业的核心竞争力，而且对于打造更为智能、灵活、绿色和高效的现代化工厂具有重要指导意义。同时，在面对颠覆性的新技术，更要切换思维模式，调整自身、主动接纳、积极应对。

　　1.培养前瞻性思维：适应人工智能时代的必备策略

　　面对人工智能技术的快速发展，制造企业不仅需要避免盲目恐慌，更要积极培养前瞻性的思考力。这意味着要学会利用AI工具作为创新和效率提升的助力，而非视其为威胁。在全球范围内强大的AI能力尚未完全普及之前，制造企业应抓住机遇，通过灵活运用现有AI技术，推进自身的数字化转型。这样的策略不仅有助于保持竞争力，还能确保企业在AI时代保持领先地位。

　　2.理智思考与理性期望：平衡企业的数字化野心

　　在整合数字化建设和AI应用的过程中，制造企业必须保持理智的思考方式和理性的期望。重要的是要认识到，尽管AI技术发展迅速，但它仍处于成长阶段。将AI技术应用于企业环境需要时间、资金投入以及持续的努力。同时，培养员工的AI思维能力和将AI工具有效融入日常运营也是一个逐步演进的过程。

　　对于企业领导者而言，关键在于清醒地认识到数字化转型是一个渐进的旅程，而非瞬间能够达成的目标。他们需要理性评估AI技术的成熟度、适用场景以及长期价值，从而制定出既切实可行又富有远见的转型策略。这种平衡的观点不仅有助于避免不切实际的期望，还能确保企业在数字化转型的道路上稳步前进。

　　3.强化数字化基础和提高认知能力：对传统企业的关键建议

　　对于许多传统企业而言，数字化基础和对新技术的认知往往是其发展的短板。这些制造企业可能对新技术抱有不切实际的高期望，而忽视了技术应用的现实挑战和局限性。因此，制造企业领导层需要建立更深入的数字化认识。这不仅意味着接受和探索先进技术，更重要的是要清楚地理解这些技术在实际应用中可能遇到的具体问题以及它们的适用性。

　　4.软件技术应用与员工能力升级：构建协同进化的工作环境

　　在数字化技术迅速发展的当下，制造企业应重视利用这些技术来提升员工能力，而不仅仅是将其视作人力替代的工具。关键在于培养员工的AI意识，使他们不仅了解AI技术背后的逻辑，还能掌握如何利用AI解决工作中的实际问题。这种能力的提升不仅限于理解AI技术，也包括如何与之互动并在实际应用中发挥其最大价值。

　　此外，制造企业要积极借助服务商、生态伙伴力量，探索将AI技术与传统技术的融合，构建一个持续学习和不断精进的工作环境。这意味着要避免单纯追求短期效益的做法，而是要注重长期的技能发展和人机协同。通过这种方式，企业不仅能提升员工的技能和适应性，还能确保在数字化转型的过程中保持人性化和可持续性。

　　5.主动拥抱新技术与转型：企业信息部门的未来方向

　　在数字化和AI的双重浪潮中，企业的信息技术部门面临着前所未有的挑战与机遇。关键在于成员们必须展现出主动拥抱新技术的精神，积极地学习、应用、推广、并与现有系统融合新技术。这不仅是技术层面的变革，更是文化和心态上的重大转变。

　　部门成员需要具备容错的心态，这意味着在面对失败和挑战时，能够像AI系统那样从错误中学习并不断进步。这种心态鼓励创新和实验，使团队能够不断地适应新技术的发展，并在此过程中找到最佳的应用方式。

　　主动拥抱新技术的精神将推动企业在数字化转型的道路上更加稳健地前进。它不仅有助于企业在技术上保持先进性，还将促进团队成员的个人成长和职业发展。在这个快速变化的时代，能够快速适应并有效利用新技术的企业将更有可能在竞争中脱颖而出。

　　面对数字化和AI时代，制造企业需要保持前瞻性的思考，理智地评估技术能力，提升数字认知，注重员工能力提升，并积极拥抱技术变革。这样的思维和行动是企业在AI时代取得成功的关键。面对新机遇、新挑战、新变革，在建设数字经济·数字中国的历史阶段，制造企业需要重新审视世界，驾驭AI、大数据等新一代信息技术，实现产业的高质量发展，在竞争中超越自我、赢得对手。

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