报告显示,生成式人工智能、成熟的营销衡量工具以及IT、数据科学和营销之间更紧密的合作正在推动2025年的增长和变革
芝加哥--(美国商业资讯)--全球领先的消费者研究与零售监测公司尼尔森IQ(NIQ)最近发布了其年度《首席营销官展望报告》,强调了全球CMO不断变化的优先事项和关注点。今年的报告探讨了营销人员在其 2025 年战略规划中如何应对变化,以适应营销领域的人工智能(AI)应用新时代。
消费者在食品和公用事业方面的成本不断攀升,再加上迫在眉睫的经济衰退威胁,形成了消费品和零售业的谨慎消费模式。同时,随着消费者继续寻求价值和成本节约,AI很可能会对促销和品牌活动等长期营销策略产生重大影响。然而,即使面临这些经济挑战,营销增长的机会依然存在。
报告显示,营销主管对未来保持乐观,78%的受访者对未来三年的营销前景持乐观态度。同时,超过一半(56%)的受访者认为营销是实现近期销售目标的关键(低于2023年的64%),这反映出企业正转向长期品牌建设。尽管60%的营销主管表示能够顺利获得营销预算支持(低于2023年的65%),但首席执行官和首席财务官对品牌投资的长期价值越来越有信心(2024年为44%,2023年为41%)。此外,营销人员还将AI技术视为应对关键挑战的重要推动力,这表明AI将重新定义他们驾驭未来日益复杂的环境的方式。
NIQ首席传播官兼全球营销中心负责人Marta Cyhan-Bowles就调研结果评论道:“AI将引领营销未来的发展。尽管2024年CMO战略整体保持稳定,但生成式人工智能(GenAI)正在推动显著增长和变革,并成为加速增长的营销组合的核心要素。AI可以在方方面面提升我们的效率,从客户互动到构思、数据收集、分析、跨项目洞察整合分析,释放新机遇。”
2025年推动营销决策的主要趋势:
- 营销职能部门越来越多地利用AI:高级营销人员越来越多地将GenAI作为其战略的核心,受访者中有72%将其用于内容和创意生成,67%用于品牌健康度衡量,65%用于媒体规划和优化,30%用于产品开发。GenAI将深入运用于所有营销职能部门,营销人员也将使用它来增强客户体验。
- AI正在增强对数据使用的信心:数据驱动的洞察日益成为营销人员的竞争优势,而AI的使用正在增强这种信心。大多数(81%)营销人员依靠数据来监测绩效,超过一半(60%)的数据驱动型组织对其数据分析能力非常有信心。尽管存在这种积极的趋势,但31%的高级营销人员在连接来自不同来源的数据方面仍然面临挑战,凸显了对AI驱动的成熟工具的需求。此外,AI在塑造可操作的洞察方面继续发挥着不可或缺的作用,为提高营销衡量的准确性和成本效益提供潜在的解决方案。
- 改善营销职能的健康度:2024年,追踪以营销为中心的组织关键维度的 CMO 展望指数略有改善。营销的整体“健康度”也在上升,尤其是在欧洲,由于与高层领导的想法更加趋于一致,市场营销情绪上升了4个百分点。AI处于这一变化的前沿,被用于推动营销创新和业务战略。
- AI通过增进对消费者偏好的理解来缩小客户和企业之间的差距:AI还提高了以消费者为中心的长期产品开发效率。NIQ的BASES Ad Explorer可帮助营销人员改善品牌资产,并提供对消费者偏好的更深入洞察。通过使用AI,营销人员可以确定创意洞察的优先级,测试多个广告迭代,并在保持质量的前提下按时完成任务。
- 营销人员优先考虑跨部门协作:营销人员正在使用首席财务官的语言来获得投资,并与首席技术官合作,以最大限度地发挥AI的潜力。在新的一年,营销人员、数据分析师和业务领导者之间将进行更紧密的协作,以打破数据孤岛并集成不同的数据源,从而提供更实用的洞察。
为什么这些趋势在2025年很重要
《首席营销官展望报告》强调了AI在营销职能中日益增长的影响力,以协助CMO进行2025年规划。该报告揭示了高级营销人员日益增长的优先事项,以及他们如何优化AI和数据工具以驾驭未来的复杂形势。主题包括:
- 2025年营销重点和机遇
- AI对于市场营销的潜力和影响
- 为未来营销策略建立对AI的信任
如需下载《迎接2025:CMO应如何看待人工智能与数据驱动决策》报告,请点击这里。
关于本报告:
NIQ的《迎接2025:CMO应如何看待人工智能与数据驱动决策》报告基于对近600名高层营销主管的调研,这些领导者来自年营收超过5000万美元或员工超过250人的公司。该调研涵盖亚太、欧洲、拉丁美洲、中东/非洲和北美的18个国家。高层营销主管被定义为首席营销官或品牌负责人,以及营销、品牌、营销运营或客户体验总监或副总裁。
关于NIQ:
NielsenIQ(NIQ)是全球领先的消费者研究与零售监测公司,致力于提供对消费者行为最全面的洞察,并揭示新的增长途径。2023年,NIQ与GfK完成合并,两家极具全球影响力的行业领导者实现整合。如今,NIQ在全球超过95个国家和地区开展业务,覆盖了97%的国内生产总值(GDP),凭借全面的零售解读与消费者洞察,通过卓越的商业智能平台和分析工具,传递市场全貌(Full View ™)。
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